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[請益] 股市崩盤前後的熵變化!
作者 davidwales
時間 2020/10/22 14:37:08
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最近我的學術文章 有用一個新的方法來分析股市崩盤前後的差異 評審基本上已經算是同意發表,並建議我們加算某一種特殊形式的熵 我們後來算了一下 發現在某個維度的熵有非常顯著的下降 因為這部分是評審建議我們加算的 所以對於這個結果比較沒有直覺上的衝擊 不知道各位股市高手 對於 崩盤前後熵的變化 有沒有什麼心得? 你們也認同股市崩盤的時候 熵會劇烈減少的嗎? 那是否意味再崩盤那個過程 是違反熱二律的呢? 感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.117.32.17 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1603348630.A.EB7.html
sandwich1028: 怎唸? 10/22 14:38
Akitsukineko: 大膽預言 慘戶的錢包會減小 10/22 14:38
anoce: 同 商 發音 10/22 14:38
anoce: entropy 10/22 14:39
davidwales: 似乎可以從羊群效應來理解? 10/22 14:39
gs13010: We live in a twilight world 10/22 14:40
if2: 哪部 10/22 14:40
kimula01: 你觀念就錯了 建議去中山大學花錢買論文重修 10/22 14:41
KKlin813: 籌碼散到散戶手上 熵增。籌碼往大戶集中 熵減。 10/22 14:41
keepingtime: 去看天能! 10/22 14:41
hellogym: 你們能不能逆轉entropy阿? 10/22 14:42
alchian: working paper拿出來大家看看 10/22 14:42
gs13010: Don’t try to understand it. Feel it! 10/22 14:42
zhenglack: 殺洨啦 10/22 14:42
Lebrono: 亂度? 10/22 14:43
syterol: 無知就是力量,所以我信奉無腦多 10/22 14:43
hellogym: 這樣就可以逆行回去買美德醫了 10/22 14:43
mcidnini: 曉涵哥來了~ 10/22 14:43
keepingtime: 若結果驗證是錯的要不要撤稿? 10/22 14:43
syuechih: There is no friends at dusk 10/22 14:43
Severine: 聽起來就熱像圖 stock map一大堆 10/22 14:43
hellogym: 用時間鉗形攻擊 就可以把美德醫賣在最高點了 10/22 14:44
cpz: 時間鉗型攻勢 10/22 14:46
jc761128: 抱歉 我文組z 10/22 14:47
fancyrex: 熱力學第二定律 10/22 14:48
kousyouon: 我都唸IKEA 10/22 14:48
dabih: 欸 你都發了代表是專家 至少說一下 ensemble是怎麼 10/22 14:52
dabih: 定義的 不然 arxiv 的文章也來個連結或關鍵字 感恩 10/22 14:52
arnold0731: 公三小 10/22 14:53
seabax: 騎士與說書人? 10/22 14:53
hanerlin: we live in a twilight world 10/22 14:55
lumwhola: 別試著了解它!感受它! 10/22 14:57
a125g: 多空蛙鉗形攻勢 10/22 14:58
steven961302: 零分 10/22 14:59
RuleAllWorld: 文組的可以問你聽過測不準原理嗎! 10/22 14:59
yoche2000: 挖 我看了甚麼 10/22 14:59
stlinman: 我看比較像大爆炸理論,發散跟收斂只是個過程 10/22 15:00
tompi: 你的評審 股市輸贏多少? 10/22 15:02
asel: 只要懂海 就夠了 10/22 15:04
TheSoftwareP: 你先定義股市的entropy吧: 10/22 15:04
TheSoftwareP: 上漲的金額及機率, 下跌的金額及機率? 10/22 15:04
idernest: 嘉偉老師啊 從12月開始逆行到5月 10/22 15:07
jimmyid4: 感覺蠻厲害的 10/22 15:11
dskdlkj: 我最近也發現大盤劇烈波動錢量子的擾動明顯增加 10/22 15:13
Jawei99: 無知是我們最大的優勢 10/22 15:14
jasonking3c: 你entropy的定義呢 10/22 15:15
dobedobedo: preprint 先分享一下不然誰知道你在講啥 10/22 15:18
jeff22aa22: 不要試著理解他 感受他 10/22 15:23
我就是要各位把你們的感受分享給我啊! 尤其是市場崩盤和正常的市場狀態的比較 如果我的計算結果真的跟實際的狀況是一致的 (正常狀態 -> 崩盤 熵變小) 那我的文章可能會有一些不錯的價值 ※ 編輯: davidwales (140.117.32.17 臺灣), 10/22/2020 15:28:15 ※ 編輯: davidwales (140.117.32.17 臺灣), 10/22/2020 15:29:09 ※ 編輯: davidwales (140.117.32.17 臺灣), 10/22/2020 15:30:06
leon771170: 這請自說自話的總裁開示 10/22 15:29
Anyotw: 熵不是物理嗎 10/22 15:34
handsomegg39: 你可以找ULTRA7合作 10/22 15:36
sloosloo: 武卯多 10/22 15:37
DIDIMIN: entropy 基本上十幾年前就有人在弄,但沒有經濟意義 10/22 15:38
DIDIMIN: 所以發不了頂尖學術期刊 10/22 15:38
不是Boltzmann那個
AzraelSnow: 是要叫我們幫你完成學術文章? 10/22 15:41
nicehsing: 周轉率 10/22 15:44
Baumgartner: 時間鉗形攻勢 最後噴出 10/22 15:46
※ 編輯: davidwales (140.117.32.17 臺灣), 10/22/2020 15:49:02
jjjjjjs: 抄心經 10/22 15:52
tamama000: 先定義啊 解釋名詞不然怎麼討論 10/22 15:55
tamama000: 怎麼不研究momentum @@? 10/22 15:56
worshipyou: 所以你的論文是股票聖杯?知道要崩盤了就空手或做空 10/22 16:05
JamesCaesar: 發生的事就是會發生,美德醫你們還是賣不到最高點 10/22 16:05
sheng76314: 很有趣的思路 10/22 16:07
niburger1001: 還以為是uj 10/22 16:07
billionaire: 股市心理學 10/22 16:10
Ginpunch: 有什麼證據顯示股市是照著熱力學原理在走的嗎 10/22 16:10
milkBK: 用應力應變圖來解釋比較好,一開始是飆股 後來盤整 10/22 16:12
milkBK: 最後做頭後下跌斷裂 10/22 16:12
milkBK: 台股正在量縮=頸縮的位置 10/22 16:13
wanghowway: 去唸完物理系再來談熵 10/22 16:15
ye0878: 反趨能 10/22 16:15
Aequanimitas: 我還以為來到joke板 10/22 16:18
eeee5566: 我都用鉗形攻勢去打單 10/22 16:25
KnuckleBall: 先提一下你文中的熵是基於什麼前題假設的吧 10/22 16:25
sheng76314: 對啊 什麼都不說 要人怎麼給你思路 10/22 16:31
andy7829: 多空鉗形攻勢 10/22 16:31
real33: 先買後賣vs先賣後買 10/22 16:47
windalso: 欸 不對啊 股市不是封閉系統吧? 10/22 17:01
Benetnasch: 笑死,難怪過去文組理組會互戰,柯P熱力學的例子反 10/22 17:19
Benetnasch: 而淺顯易懂 10/22 17:19
sika3: 熵的可用性跟熵增原理先看看 10/22 17:40
RoShin222: 可用版上多空文來衡量 10/22 17:57
c928: 不適用台股 10/22 18:06
SweetLee: 你連你的熵怎麼定義的都沒說 10/22 18:19
SweetLee: 還有 股市不是封閉系統 沒有熵只能增加這種規定 10/22 18:19
wang111283: 印鈔開下去就熵增怎麼玩 10/22 18:22
joe70136: 你要先告知「熵」的算法。 通常熵值越大,代表系統 10/22 18:51
joe70136: 越亂(越多的可能性),所以當股市大跌,可能性下降 10/22 18:51
joe70136: ,所以熵值變小(?) 另外,股市不是封閉系統,熵 10/22 18:51
joe70136: 不必趨近最大值 (我以為我來到物理版了 -.-) 10/22 18:51
twopairs1122: 念 恩搓屁 10/22 18:51
hedgehogs: 自己的作業自己做,鄉民幫你完成能掛共同作者嗎? 10/22 19:05
dougho: 崩盤的時候 熵應該是增加的吧?? 往更混亂的地方去 10/22 19:10
hedgehogs: 給你一點提示,這東西沒那麼複雜,只是不要用常理去 10/22 19:14
hedgehogs: 想,要一些突破性發散思考才能體悟。至於為什麼我會 10/22 19:14
hedgehogs: 知道,因為不久前我也剛完成類似的論文,現在放在其 10/22 19:14
hedgehogs: 他維度的空間,因為國際學術會認為離人類還太早了, 10/22 19:14
hedgehogs: 你找得到的話就去看吧,論文末六碼089487 10/22 19:14
keare: 股市崩盤??啥時 10/22 19:24
Petrovsky: 哈哈 好久沒有這種文章了 XD 10/22 19:48
Merman19: 我都念ikea 10/22 20:24
auyayaya: 花癡黑噴黑噴 會賠的就是會賠 會賺的就是會賺 10/22 20:59
WESTONE: 我認真想了一下,推論他指的熵應該是衡量一個隨機過 10/22 21:47
WESTONE: 程出現非隨機的機率和。跟物理學的定義不能類比。不 10/22 21:47
WESTONE: 然推翻熱力學定律,明年直上諾貝爾獎。XD 10/22 21:47
DrTech: 都崩盤了,entropy相較崩盤前,一定低阿,不是廢話 10/22 21:56
DrTech: 嗎。統計機率基本常識。 10/22 21:56
DrTech: 去學一下entropy機率論那套吧。 10/22 21:58
acolam: 不就是亂度?籌碼集中度? 10/22 22:02
Kobe5210: ....有創意 10/22 23:05
BuggyTaiL: 自嗨文 10/23 00:47
XNCI714: 你現在賺的錢 十分鐘之後的你會反著賠回去 10/23 02:08
ynd: 熱力學484沒學好 10/23 16:47
Anfany: 先講定義吧 熵的應用百百種 10/23 17:15
lolmap: 發表完公開論文再來po文吧...不然有講跟沒講一樣 10/23 18:50
OxFFFF: 我建議你算一下一千支股票的cross entropy 10/23 19:40
internetms52: 資金高低沒有必定的流動關係,不會有商的吧? 10/24 16:01
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