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Re: [請益] 為什麼文組轉職主流是寫code
作者 vi000246
時間 2021/10/13 11:19:18
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看了H大有講到抽象化思考 我去找了定義 發現有些文章寫得滿不錯的 https://tinyurl.com/yb6st4z2 https://tw.alphacamp.co/blog/algorithm-and-computational-thinking 運算思維(Computational Thinking)可以分成四個步驟 分析(Decomposition):將複雜的問題拆解成容易理解與分類的部分。 模式識別(Pattern Recognition):找出問題之間的相似之處。 抽象(Abstraction):將重要的部分列出,忽略不重要的部分。 演算(Algorithms ):為每個問題找尋解決的步驟 這四步算是適不適合寫程式的天份吧 可以經由訓練學會運算思維 但有天份的人會更強大 可以直接在腦中將這四步驟做出來 這影響了寫code的品質,可以一開始就寫出易於維護的程式碼 因為你已經將各功能拆解開提取出重覆使用的部份 抽化象思考會讓看code速度變快 能快速了解各model之間相依、互動的關係 從而找出最適合的解決方案 這是我覺得天份對於寫程式的影響 沒天份就只能用時間來換了 多花點時間思考,一樣能達到同樣的結果 所以寫程式也是不太注重天份的 但你的耐挫折能力與專注、努力就要比有天份的人高出很多才行 ※ 引述《HenryMillion (亨利萬世)》之銘言: : Q. 常常聽到寫程式是需要天分的,是真的嗎? : 答案是Yes也是No : 其實寫程式的思考邏輯和學數學不太一樣,在我看來學數學是講究因果邏輯,也就是從A : 導到B從而證明C,而程式的思考邏輯更偏向所謂的抽象化思考,像是資料輸入A經過流程B : 中的格式轉換最終產出C資料結果,這整個過程能在腦袋中構思組合出來這類的抽象化思 : 考能力才是所謂的程式天分。 : 那麼寫程式到底需不需要天分呢? 一般來說程式入門時,天分只是反映在學習的速度快慢 : ,有天分的人總是學得超快,沒天分的人就注定要花更多時間學習,但最終不論有無天分 : 都還是能學會寫程式,時間長短而已。若是以學程式的角度來看,天分是加分但非必要, : 所以答案是No,當然學習時的痛苦程度也會有差XD 很多人中途放棄就是學太久太累太煩。 : 但若是以要把程式寫得更好,更漂亮,邁向我們口中的強者之路,那天分就非常重要,具 : 強悍的抽象化思考能力註定天花板會更高,沒有天分的人在學到某個程度後想要再有大幅 : 度的進步會十分的困難,所以以這角度來看答案是Yes,這同時也會反映在專業職涯發展 : 上,當然職涯發展的因素很多,只是若是以專業為主要發展基礎,那麼有沒有天分影響程 : 度就會很大。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.47.197 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1634095163.A.AC3.html
king22649: 不就 解題 研究 這也有專有名詞喔 10/13 13:09
ronny1020: 樓上,差很多… 10/13 19:03
x246libra: 看你說法,不精通演算法,不能當軟體工程師,突然想問 10/13 20:38
x246libra: ,軟體架構,算是軟體工程師的素養嗎?會存在演算法好 10/13 20:38
x246libra: ,抽象架構一團亂的系統嗎? 10/13 20:38
vi000246: 有可能啊 有個比賽高手有拍youtube 他解題超快 10/13 21:10
vi000246: 但是寫的code很醜 一般人根本看不懂 10/13 21:10
viper9709: 推 10/13 22:47
king22649: 差很多? 字不一樣嗎? 高中的解題 大學的專題 碩博的 10/14 09:09
king22649: 研究 基本都是這種概念啊...... 10/14 09:09
whatabiggun: 推 10/14 11:28
ckp4131025: 效能跟可讀性是不同的東西,所以確實存在 10/14 14:53
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