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[徵才] 協治企業徵電腦視覺工程師(61k~84k)
作者 Hangod
時間 2021/07/26 15:49:28
人氣 推:16 噓:0 留言:51
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公司名稱,統編(中華民國以外註冊可免填): 協治企業股份有限公司,23109571 公司地址(填寫詳細至號): 814高雄市仁武區仁樂街22號 (辦公室預計會在三個月左右搬遷至台南,候選地點可能是新創園區或自建辦公室) 協治企業成立於民國74年,不斷致力於精進塑膠回收分類技術,現為全臺最具規模的塑膠 容器回收公司,在南臺灣的路上總會看到印有協治字樣的夾斗車為了大家產生的回收廢棄 物而來回穿梭。 你所不知道的資源回收過程: 一般人將分類過後的家庭廢棄物送上資源回收車後,其實做到的是最簡易的分類工作, 為了讓塑膠容器進入再製的過程中,塑膠原料需要通過更細緻的分類,舉幾個例子說明: - 可口可樂是透明而雪碧是綠色的,透明或有色在原料再製的價值上有非常大的差異, 所以需要將這些瓶子分開,也因為透明瓶具有更高的回收再製價值,可口可樂公司最近 也開始出產透明瓶裝的了呢ヽ( ̄■ ̄)ゝ - 假如常外帶星巴克冷飲就知道飲料都是裝在一透明杯中,看起來是透明而摸起來的觸感 也都跟一般的礦泉水瓶(PET)一樣,但是它其實是由一種叫聚乳酸(PLA)所製成,由於材質 的不同,現有的原料再製製程是沒辦法處理的。雖然PLA可被生物降解,但是需要有合適 的溫度與濕度環境才能完全的分解,目前臺灣是沒有相關法規和場域來處理的。╮(╯_╰ )? 由此可知,塑膠物品的循環經濟中,分選工作是最重要的一個過程,目前有一部份工作尚 需透過大量的人力來挑選出不同類別的塑膠。協治企業為了改善整體回收業的勞動環境, 嘗試從勞力密集的傳統產業,踏上數位轉型的新浪潮,打造出全自動化的回收分選產線, 建構出真正的循環經濟。 為了達到這個目標,首先,我們希望能夠藉由電腦視覺,正確辨識出各種不同塑膠物品 的類別,因此,本次招募希望能夠找到具備電腦視覺技能的優秀夥伴,試想在快速移動的 輸送帶上,要能夠辨識包含不同顏色大小形變後的塑膠回收物,是不是一個非常有 挑戰性和趣味的工作呢! 職缺: Computer Vision Engineer 電腦視覺工程師 職缺能力經歷要求: [Job Description] - Designing and developing AI-based applications to enhance the productivity of the production line. - Maintaining enterprise-grade services with a strong focus on computer vision technologies. - Analyze & design the solution according to project specifications and estimation of size & efforts for the delivery. Should have in-depth knowledge of design issues and best practices. [Key Qualifications] - Strong experience in image processing, computer vision, machine learning, and deep learning (e.g. object detection and tracking, multi-camera vision/systems, etc.) with a solid understanding of underlying technologies. - Experience in the successful implementation of deep learning algorithms to real-world applications - Experience working in Linux or UNIX operating systems - Familiar with C/C++, Python programming - Proven ability to effectively manage timelines and deliverables - Passion for quality, performance, and reliability - Excellent teamwork, communication skills, and critical thinking 員工是否需自備工具? (是/否) : 否,公司會提供相關電腦設備。 薪資(月薪): 年薪800,000~1,100,000(月薪約61k~84k) 薪資(保證最低年薪,必填項目): 13 個月 工時: 每日工作時間: 08:00AM~5:00PM (八小時) 中午休息(12:00~1:00) 每周工作時間: 8*5=40 彈性上下班時間,標準工時不加班,重視開發品質勝於數量。 需出差,皆為正常上班時間至工廠現場進行軟、硬體開發測試。 加班費制度: 比照勞基法 工作環境與該職缺團隊介紹: 本職缺所屬為企業內的新創部門,扁平式管理,我們相信讓每位員工說想說的話,才能達 到最佳企業價值。 ***工作風氣*** - 團隊擁抱敏捷開發與新創精神,希望你也一樣樂於挑戰未知。 - 在草創團隊中的每位成員皆能獨立且合作主導專案方向。 - 每月技術分享與讀書會,樂於分享是團隊能夠持續進步的原動力。 -“It Is Okay to Make Mistakes and Unacceptable Not to Learn from Them.” 工作福利: ***福利制度*** - 公司團保保障,每年健康檢查讓每位員工健健康康走更長遠的路。 - 工程師或經理級主管到職三個月後即享有優於勞基法規定的 10 天特休假。 - 鼓勵自主學習,提供買書、線上或實體課程進修補助。 ***娛樂活動***: - 每兩週一次Happy Hour下午茶時間,聊天講垃圾話或Idea發想。 - 每月部門聚餐,壽星慶生與生日小禮。 - 不定期戶外活動,鼓勵團隊認真工作也認真生活。 https://imgur.com/vHHFqaw 人資或徵才聯絡方式: 有興趣的朋友請與李先生聯繫,聯絡方式如下 [email protected] 有任何問題也歡迎與我們討論~(站內信也可) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.58.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1627285770.A.0B2.html ※ 編輯: Hangod (60.248.58.168 臺灣), 07/26/2021 16:01:46
lypnewer: 你年薪範圍錯了喔07/26 16:46
geniusturtle: 覺得不如 release dataset 然後辦個比賽 07/26 16:53
Obama19: 我覺得超難的,光辨識固定型態的不同角度就不容易了07/26 17:31
※ 編輯: Hangod (223.141.72.106 臺灣), 07/26/2021 17:37:15
Hangod: 感謝一樓的提醒~補充說明一下資源回收業是傳統產業,執 07/26 18:20
Hangod: 行面上並不如科技業般的開放,不過部門主管很有決心正在努 07/26 18:20
Hangod: 力轉型中,也深信這是必經之路,希望能翻轉既有的印象! 07/26 18:20
Sirctal: 推,南部有這樣的薪水不錯了 07/26 23:21
gino0717: 資源回收給推 07/26 23:25
vi000246: 推環保 07/26 23:41
kkes0001: 挺有趣的,找不到的話可以考慮往學界問問看? 07/26 23:45
ZuiYang: 推,很有趣也很有意義的題目,不知道data會多髒感覺難度 07/27 00:16
ZuiYang: 不低 07/27 00:16
Eric0605: 或許可以找台清交合作當題目外包??教授會樂意做嗎 07/27 01:56
Morphee: 產學真的不要 兩邊都想佔便宜 結果兩邊落空 07/27 02:55
Morphee: 而且資料才是最寶貴 07/27 02:55
taipoo: 推環保 07/27 03:53
blueskier: 我也覺得可以跟學校討論產學合作看看,是滿有趣的議題 07/27 10:48
ytliao0906: 印象中,消失的國界有報導,瑞典的垃圾回收跟你們業 07/27 10:49
ytliao0906: 務很像! 07/27 10:49
ldkrsi: 分選機的廠商不是會包好整個solution嗎 單招工程師好罕見 07/27 18:25
ldkrsi: 電腦視覺來回收垃圾歐洲不少團隊在做 這缺算是另類的出國 07/27 18:26
ldkrsi: 跳板 07/27 18:26
PolarBear84: 產業類型好特別! 07/27 20:21
chuegou: 推文說的產學+1 07/27 20:24
gn01838335: 可以給我一些垃圾圖檔回家跑分析嗎xd。我來訓練電腦 07/28 07:28
gn01838335: 判斷垃圾能力 07/28 07:28
gn01838335: 深度學習可用在這塊 07/28 07:28
jennya: 有知道一些小新創有在做這類的影像辨識而且成果應該蠻不 07/28 12:11
jennya: 錯的 07/28 12:11
jennya: 不確定對於一家傳產而言,「自己弄一個AI/ML部門」vs「 07/28 12:11
jennya: 找其他partner幫你們做影像辨識的部分」哪個會比較好, 07/28 12:11
jennya: 看你們公司的方向吧。不要小看AI/ML的水深:一個好的AI 07/28 12:11
jennya: /ML工程師可能需要花到150-200甚至以上才能請得到,而且 07/28 12:11
jennya: 他們會更傾向在軟體產業工作(他們才有同儕和主管可互相 07/28 12:11
jennya: 精進),然後大部分也不會想要去台南 ......如果你們只 07/28 12:11
jennya: 想找三位以下的AI/ML/Visual/Backend工程師,也許很有緣 07/28 12:11
jennya: 份的話可以找到好的工程師;如果想成立一整個部門,就要 07/28 12:11
jennya: 有投入很多金錢的準備,但找人仍然會很難,因為台南沒有 07/28 12:11
jennya: 軟體工程師的生態圈,大家都在台北找工作。總之找partn 07/28 12:11
jennya: er合作軟體的部分可能會是更省時更省錢的選擇;但也說不 07/28 12:11
jennya: 定貴司超強,可以像Amazon一樣從書店做到變成軟體業界龍 07/28 12:11
jennya: 頭~ 07/28 12:11
aiueokaki: 沒有大部份人想在北部吧。超想回南部的。只是薪資差距 07/28 18:37
aiueokaki: 過大… 07/28 18:37
realbout: 南部傳產....推轉型 08/03 10:17
hmsDEBBIE: 有趣又有誠意給推 08/03 23:51
hmsDEBBIE: 但我也同意j大觀點 符合貴公司需求 應該找個合作企業 08/03 23:52
hmsDEBBIE: 夥伴 08/03 23:52
hmsDEBBIE: 超想回南部的SWE蠻多的吧?但少了互相精進的圈子,就 08/03 23:54
hmsDEBBIE: 隻身回鄉工作,多少會擔心下下一份工作的成長性可能不 08/03 23:54
hmsDEBBIE: 如期待 08/03 23:54
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