看板 Soft_Job
標題
[心得] 2020新鮮人面試心得
作者 EngineerChen
時間 Wed Mar 25 16:44:25 2020
人氣 推:22 噓:1 留言:26
分享給朋友
此篇為新鮮人求職心得,回饋給這個我常看的版,也讓未來自己看到這篇能夠覺得以前好 廢。小弟第一次發長文,排版傷眼抱歉,或可以考慮看一下 Medium 好讀版: https://tinyurl.com/syetajp [背景簡介] 117 機械學 / 114動機碩,多益920,在學期間是做音訊相關算法(聲學陣列),碩論是 用深度學習來做音訊分離,修課皆為訊號處理和機器學習相關,資結與演算法為自學。 [準備過程] 去年八月畢業後回家等兵單,等兵單和當兵期間把資結與演算法看完(主要是看 MIT 的 那兩堂線上課程),一月底退伍後大概刷了 50 幾題 LeetCode 並把碩論複習一下二月中 開始求職,以下列四本影響我最深的書(沒有全部章節都看完): 1. Introduction to Linear Algebra 2. Discrete-Time Signal Processing 3. Pattern Recognition and Machine Learning 4. Introduction to Algorithms [面試過程] 去年當兵前其實就有開始找,基本上瑞昱、聯發、群聯和立錡都面過,但不是沒上就是職 位不喜歡(軟韌),所以毅然決然等到當完兵。當完兵後主要找音訊或影像演算法相關工 作,本來是想在台北找AI相關新創或系統廠(很多純軟小弟自知上不了),面了幾間後就 覺得還是把AI當興趣好了,所以就開始看新竹IC廠的工作,還好面了兩間就有結果。大概 投了50+間,20+間有回覆(回覆率比去年少),面了10+間。面過的公司按時間排序有: 賽微、光禾感知、Tomofun、訊連、大猩猩、Positive Grid、華碩、神基、由田、Kneron 、神盾、原相。 賽微科技— Machine Learning Engineer 一面去考試,通過才會跟老闆約二面,考題有AB卷(各兩題),A卷挑一題B卷挑一題,可 以用 python 寫,我挑 Array pruning 和 DFS 走迷宮,後來因為地點比較偏遠就沒再約 二面。 結果:婉拒二面 光禾感知— 深度學習及影像工程師 一面先寫一份考題,包括 python 和深度學習的基礎觀念,之後進來三位工程師介紹一下 公司和秀一下近期產品,公司方向大概是 AR 和 SLAM 相關,接下來換我自介然後討論一 下剛剛寫的題目,之後留下資深工程師談薪水,至於薪水的部分似乎是開太高就沒二面了 。 結果:感謝函 Tomofun— AI Engineer 一到公司 HR 會帶你到會議室並給你一隻 iPhone 玩一下他們的產品(狗狗攝影機)。一 面是工程師和 HR,主要是自介和公司介紹,之後有想做狗狗情緒辨識及精彩剪輯,用戶 如果有想要的新功能他們評估可以就實作出來,然後請我解釋一下白板上的程式,剛好有 看到幾個關鍵字所以有猜到是 quick sort,結束後就約二面。 二面是 CTO 和 HR head,兩個一搭一唱洗我滿臉,有問到為什麼想做影像,我提到影像 相關應用多且現在工作好找,但是 CTO 說我過去經驗是音訊且音訊雖然工作少但人才也 難找,所以猜他們應該是想讓我做音訊(聲源定位、叫聲辨識?),之後回去看該職缺描 述的確他們有想找音訊人才,另外 CTO 有提到裡面有很多台大的實習生,也都各自獨立 在做專案。 結果:感謝函 訊連 — 人工智慧圖像技術工程師 每次在104上投訊連都會變成面玩美移動,第一次本來要面機器學習工程師,但因為當天 起床急性腸胃炎就取消了,後來又投了人工智慧圖像技術工程師就被找去面試,進去也是 先考試(記得蠻簡單的),主管來之後互相介紹一下,發現我是做語音的,然後問我一 些 image segmentation (因為彩妝產品會用到)的問題,後來說要把我推薦給音訊部門 的,之後 HR 有去聯絡那邊主管但因為剛好在開會所以就讓我先回去,過了幾天看他們沒 跟我約就寄信去問結果還是沒回,再過幾天看他們音訊的職缺也關閉了,算是個不好的面 試經驗。 結果:無聲卡 大猩猩科技 — Software Engineer 面試前要用他們的電腦錄一段自介,然候有一份 c/c++ 考卷要寫,不太好寫因爲時間蠻 趕的,所以後面的算法題只有寫 pseudo code,之後進來一位主管和兩位工程師介紹工作 內容,大概是要負責影片串流的處理(其實沒聽的很懂),介紹完後就留下主管跟我聊天 ,也給了我蠻多職涯規劃的建議,最後和 HR 談薪水。 結果:Offer get, 57k*13 Positive Grid — Audio/DSP Engineer 其實這間的面試過程我是給正評的(不像爬文查到的那樣),HR 也很盡心盡力幫我安排 面試,總共有三面: 一面是跟音訊處理工程師用Skype面試,自我介紹完發現對方算是學長,之後有問了一些 訊號處理的問題 FIR、IIR、spectrogram ,大概跟 JD 上提到的差不多,好在 DSP 還算 熟(傅立葉是我碩班最好的朋友XD)順利過關。 二面試到公司跟 CTO 面談,大概也是雙方介紹一下,然後問我有沒有想過創業和怎麼做 ,我提到過去有想過要做一款唱歌教學 APP 來修正一般人唱高音常犯的錯誤(因為本身 有研究過聲樂和高音所以唬爛了一下XD),後來進來了兩位應該是資深工程師和主管,問 一些人際關係上的問題,之後跟 HR 表示後續面試要跑完再做決定就先送我回去了。 結果:婉拒三面 華碩 — 影像辨識與數據分析工程師 一面有邏輯測驗蠻簡單的10分鐘就可以解決,然後英文測驗因為有多益成績所以不用,之 後是 HR 面談,不得不說華碩的 HR 專業度蠻夠比面主管還累,之後是跟主管面談,互相 介紹完後主管拿出他們部門自己準備的考卷,有邏輯題、簡單的程式題 (LeetCode easy) 、OOP 觀念和 DL 觀念,然後問了一些問題和薪資福利就送我回去。 結果:Offer get, 53k * 14 神基 — Vision Engineer 一面先與 HR(還是 PM 忘了)面談,之後是部門主管來面談,主管是交大畢業的講話幽 默風趣,而且他在技術和專案管理都感覺得出來蠻強的,還有秀了一下他要求員工寫的研 究日誌(用OneNote寫的)蠻精美的,之後他有表示他想要找一位懂 AI 且願意學系統整 合的工程師,後來就送我出去,跟他聊天蠻開心的主管講話有魔力。 結果:無聲卡 由田 — 影像處理演算法工程師 一面是先考 C 和邏輯,題目爬文就有,然候我在考試時就聽到外面有人在飆罵還飆了 半小時吧,所以就以最快速度寫完考卷,後來面試也是用最快速度自介完等主管問我,主 管講話比較慢然後拿著公司的制式履歷飯來翻去(可能真的也不知道要問我什麼),之後 換 HR 跟我談薪水。 結果:Offer get, 63k * 15 (3/27更) Kneron — Audio Signal Processing Engineer 耐能在我畢業前就面過一次 DSP 韌體職位並拿到 offer,但後來還是想做算法就沒去, 當初會投這家是看到他們的老闆是 UC 名校出身的技術底,而且美國那邊的團隊也大多 是 UC 系列名校,再加上他們是做 AI 硬體加速晶片,聽起來比大多數台灣單純做軟體 AI 的新創可靠(融資也屌打),所以就想了解一下他們,剛好當完兵就看到他們開了很 多算法缺就再投一次,沒想到 HR 還記得我,辦公室就在星宇航空旁,下班可以看到漂亮 的…? 一面直接與部門主管和他的上級主管(在美國所以用 zoom)面談,一開始上級主管問了 很多專業問題真的被問倒(sampling theorem, aliasing, maximum likelihood, logistic regression…),基本上真的是隨便問,我講什麼他就從中挑出來問。後來剩我 跟主管聊,他說他認識很多我們實驗室的學長所以聊的蠻開心的,並且 demo 一下最近做 的降噪算法(蠻猛的),另外也有提到他以前待過發哥,然後團隊的其他人也都發哥來的 ,後來就親自送我去搭電梯,覺得如果跟他一起工作應該很棒,回去後有加 line 跟我確 認意願,是個蠻棒的面試體驗,雖然最後沒去但很看好他們。 結果:Offer get 神盾(竹北)— AI Engineer 地點就在高鐵站旁的暐順經貿大樓,一面的時候跟兩位工程師聊天,蠻好聊的都是交大畢 業的強者,部門也有其他交大畢業的,有說他們主力是指紋辨識的演算法,之前是神亞科 技後來被併入神盾,本來接下來要跟主管面談但因為他在飛機上所以就約二面。 二面跟主管聊個天,他是 stanford 統計博,剛好認識我的指導教授,然後就是大概講一 下碩論,之後HR進來跟我聊天談薪資,比我想像中的多很多。 結果:口頭 Offer get, 未等到HR談薪已答應下面那間(3/27更) 原相— 演算法工程師 面的是音訊部門,其實他們把音訊部門成立一家子公司了但目前還是掛在原相底下。一面 直接與處長面談,台大電機畢業的強者,我把碩論和碩班做過的演算法都整理好開大絕, 處長看起來挺滿意的,後來處長又召喚總經理進來聊天(嚇死我),總經理聊一聊叫我可 以趕快找房子來上班了,之後又剩我跟處長聊天,他表示進去後有很多招可以教我,後來 要走前我有提到如果有結果希望快點通知,這樣可以快點找房子,他就愣了一下說基本上 我可以開始看了XD,是個很棒的面試經驗。一個禮拜後 HR 電話談薪,薪水爬文就有就是 一線 IC 廠等級,最後也決定去這間。 結果:Offer get 心得感想 今年剛好遇到COVID-19工作感覺不好找,很多家投了都沒回應。其實很後悔大學都被我玩 掉,到了大四才認真考研,幸好那時遇到恩師讓我找到看書的樂趣,上了碩班後除了實驗 室的事,我幾乎所有時間都砸在自學、修課還有 OCW,教授甚至覺得我很混都沒在做他的 計畫,自學的能力應該是我碩班兩年最大的收穫了,很慚愧這應該在我大學就該有的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.119.80 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1585125867.A.111.html ※ 編輯: EngineerChen (223.136.27.29 臺灣), 03/25/2020 17:02:56
loadingN: 強03/25 17:05
Mayday073: 大猩猩不是13個月嗎?03/25 17:05
是13沒錯已改,感謝m大
ian90911: 感謝分享 03/25 17:11
z12345612006: 推,有寫薪水 03/25 17:43
plcc122: 推03/25 17:46
xxtuoo: 主管罵人又不是罵你 這也能影響喔Zzz03/25 17:52
x大先別生氣,我的點只是公司門面也很重要,當然最後沒考慮由田有其他個人因素(反 正最後他們也沒錄取我XD),可能文中用詞不好改一下
b85040312: 主管在陌生人面前直接罵人本來就很怪03/25 18:49
hans1461: 推 03/25 18:50
smartjay: 由田...聲名遠播... 03/25 18:58
還是來澄清一下,那天我在會議室中考試,聽到外面罵人聲音蠻大聲也蠻久的,所以當下 覺得給人印象不太好,至於由田我就不評論,可以查一下過往文章(推給別人XD)
rxhivzero: 幫推 不喜歡會飆罵人的公司很正常吧 03/25 19:46
richard07250: 推分享 終於有人敢寫數字了 03/25 20:08
richard07250: 六樓不知道在噓什麼的 外面罵人要是我也是不去 03/25 20:09
iceman5566: 某樓應該是常罵人的那個 03/25 20:24
seel: 恭喜 看起來新公司很欣賞你 加油 03/25 21:00
x246libra: 猛耶 機械可以懂這麼多 念資工肯定飛天了 03/25 21:24
charliebitme: 猛 ME可進原睿算法部門! 03/25 22:05
ME也是有很多強者的
illegalplan: 給數字不錯 03/25 22:18
x3795566: 強 覺得你只是遇到景氣不好 不然應該可以上更多間 03/25 22:46
cliffk321: 推直接寫數字 03/25 22:54
evo1994: 推 03/26 00:18
cschenptt: 想知道原po光禾開多少 03/26 01:06
taffy128s: 恭喜! 03/26 11:04
alen60212: 推分享 03/26 12:56
azzc1031: 華碩那個缺看不太懂是做啥? 筆電廠為何需要影像辨識?? 03/27 01:19
這個部門的影像辨識與資料分析是給內部產線瑕疵檢測用的
sc113943: 面試看到主管在罵人我也不會想去上班 03/27 10:35
sc113943: 有什麼事不能好好講要用罵的 不適任就資遣啊 03/27 10:35
※ 編輯: EngineerChen (111.241.121.132 臺灣), 03/27/2020 17:07:45
分享給朋友
政治八卦 男女情感 投資理財 生活其他 返回Soft_Job看板

全看板熱門文章

Soft_Job 的熱門文章

分享給朋友
政治八卦 男女情感 投資理財 生活其他 返回Soft_Job看板