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Re: [心得] AirPods Max 不專業心得
作者 cateran
時間 2021/01/17 13:57:31
人氣 推:9 噓:1 留言:60
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APPLE實作有沒有用AI我不清楚 很可能沒有 但是你的批評並沒有批到點上 rickylin講的"不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念" 意思是說用頻寬較低的格式傳遞資料 終端仍然有可能還原回跟高頻寬傳遞類似的資料品質 亂扣帽子說他瞧不起傳統位元 頻率 這種為批而批的言論相當可笑 因為用AI提升音訊細節是有可能的 一樣是48k 16bit的PCM格式資料 還是有機會把細節模糊的資料轉換成比較清楚的資料 就像是一樣兩千萬畫素 手機感光元件尺寸比數位單眼小那麼多 但靠著AI仍然有可能產生跟數位單眼類似的畫質 這讓我想到十幾年前在學校 就有同學 說對焦不清楚的模糊影像有辦法還原回原始影像 還寫一大堆數學公式說這是有可能的 被旁邊一堆(包含我)覺得自己懂攝影的人笑 後來才發現真的是有辦法還原到一定程度 ※ 引述《kblover (聖貓天使)》之銘言: : 原文恕刪 : 本來不想多回的,結果推文又有人在講一些五四三 : 推 rickylin: 不過訊號細節還說是只是訊號,在數位運算上,透過一樣01/15 14:15 : → rickylin: 的細節透過AI運算,猜測補出細節就是運算影響跟運算音訊01/15 14:15 : → rickylin: 的可能性01/15 14:15 : 推 rickylin: 其實現在畫素不足的影像,透過AI與影像資料庫比對補足01/15 14:17 : → rickylin: 成高畫質,已經可看出可能性了 01/15 14:17 : → rickylin: 運算出來的音訊就不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念 01/15 14:17 : → rickylin: 反正現在很幸運、可以同時玩傳統Hi-Fi跟運算音訊01/15 14:18 : 看到這裡真的是只想說你在講什麼鬼話 : 你到底知不知道什麼是PCM data,digital audio是如何轉換成analog播出 : 你連最基本的數位資料是什麼都不知道也在瞎類比AI : 首先你說的低畫素影像透過AI去改成高畫質 : 阿是什麼高畫質拉 : 就補插點的工作透過ai去猜周遭畫素,然後效果比傳統方法好 : 阿請問AI猜出了什麼東西? : 就是RGB pixel Byte應該是多少數值 : 這根audio沒有關連 : 再來回到audio,我好心說明給你聽好了 : AAC decode出來的東西就是PCM,每一塊pcm buffer通常就是48/44.1k 16bit : decode完才會去套用各種不同的effect或是其他運算 : 阿請問算完以後會得到什麼 : 答案依然是pcm data,然後再透過codec轉換成為analog輸出 : 過程依然就是你最瞧不起傳統頻率跟位元 : 通篇都在鬼扯,不要腦補好不好,實在看不下去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 72.70.46.113 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Headphone/M.1610863053.A.218.html
dzwei: "因為用AI提升音訊細節是有可能的" 01/17 14:10
dzwei: 我想知道具體的實作方式 01/17 14:10
dzwei: apple的touchID也不是無中生有的,在出來以前就有不少paper 01/17 14:11
dzwei: 有提過類似的技術了 想必你說的AI提升音訊細節也是吧? 01/17 14:11
dzwei: 還麻煩您指出了 01/17 14:12
dzwei: 你要說最近用在音樂上的AI,就是KKBOX了,不過那是找品質 01/17 14:14
dzwei: 差的音樂檔案,再回去跟母片公司調原檔 01/17 14:15
GaussQQ: 阿就插值插插插,ai 就這樣喔 01/17 15:01
GaussQQ: 這年頭就是用ai 包裝統計和插值 01/17 15:02
WiLLSTW: Apple有實作的話官網一定會寫300字作文啦 這麼好當宣傳的 01/17 15:07
WiLLSTW: 點他不會做? 01/17 15:07
Lycheus: 很多吹Ai的人應該都沒做過Ai相關研究。我同學們稱Ai人工 01/17 15:08
Lycheus: 智障不是叫假的 01/17 15:08
WiLLSTW: 連假的要死的AI計算攝影都能自己吹得跟神一樣了 01/17 15:09
WiLLSTW: 以前蘋果產品音質還不錯 但很明顯他們認為這不會帶來任何 01/17 15:10
WiLLSTW: 獲利 這幾年cost down大師庫克就很努力地在削減這方面的 01/17 15:10
WiLLSTW: 成本 01/17 15:10
miname: 你要超越Entropy的大師,圖靈獎是你的了 01/17 15:12
bh2142: 我高中的時候專題是做用DL去把JPG壓到爛的圖片變好 01/17 15:17
bh2142: 把討厭難看的失真噪點移除,整體看起來更好看是有做出來 01/17 15:19
bh2142: 但是被壓掉的細節就回不去了 01/17 15:19
bh2142: 但是大家真的不用扯什麼熵,這真的是可行的 01/17 15:20
bh2142: 假如你拍一百萬張草莓的照片拿去train修草莓的圖 01/17 15:21
bh2142: 你拿這個AI去修香蕉當然不行,但修草莓還是有點希望的 01/17 15:21
bh2142: 當然他不是原本的東西但是讓你看不出來那絕對是有可能的 01/17 15:23
greg7575: 又一個音頻大師 01/17 15:38
cateran: shorturl.at/dpGKN 01/17 15:40
to19880428: max降噪也不錯 聲音也不錯 但混音多時 max的聲音會 01/17 15:41
to19880428: 被壓抑掉 但xm4不會 01/17 15:41
bh2142: 啊對我不是護航喔XD我覺得手機拍出來的東西還是不行 01/17 15:41
cateran: 其實已經有人做了 當然目前的結果可能不入各位大師尊耳 01/17 15:43
cateran: 不過幾年前大家也覺得電腦下圍棋不可能勝過人類 01/17 15:43
bben900911: 不知道要應用在音樂上要多久呢,要及時用在音樂上要多 01/17 15:46
bh2142: 我覺得kuleshov那偏成果還不錯,音色有抓到 01/17 15:47
bben900911: 久也不知道。 *即時 01/17 15:48
bben900911: 但更好奇的是,Apple真的到時候還堅持用AAC+這種方式 01/17 15:49
bben900911: 去做到所謂的高音質(?) 而不是直接採用更好的傳輸方 01/17 15:49
bben900911: 式嗎... 01/17 15:49
bben900911: 不過還是感謝分享連結,很有趣 01/17 15:51
bh2142: 同樓上的想法,這種問題硬體解決就好 01/17 15:51
bh2142: 不是像手機一樣有感光元件面積的硬體限制 01/17 15:51
bh2142: 又不是其他人都做不到,而是只有Apple沒有這個功能 01/17 15:51
bh2142: 這就很好笑 01/17 15:51
WiLLSTW: 有人做沒錯 但"現在"還沒商業化也沒錯吧 01/17 15:56
WiLLSTW: 一堆人喜歡拿"未來"護航"現在"到底是有甚麼毛病 01/17 15:56
dzwei: 4說 "過度"的插值就是一種失真了,數值分析應該有學過吧? 01/17 16:21
dzwei: 目前在低資訊量比較有潛力的,應該是1bit的oversampling吧 01/17 16:22
dzwei: 雖然有很多問題還要克服,但1bit難的是那個decoder的LPF 01/17 16:23
dzwei: 要怎麼設計 01/17 16:23
dzwei: 目前這類技術比較強的 應該就是TI或AD那類類比老公司拔 01/17 16:24
rugger5566: 先去把手機的相片品質為何能提升搞懂再來好嗎...真以 01/17 17:39
rugger5566: 為每一張都是靠AI一個畫素一個畫素幾算的喔... 01/17 17:39
dzwei: 欸等等 你耳機板好像一篇文都沒發過欸 留言也是 01/17 17:40
dzwei: 難道是上禮拜被桶的那個好朋友來助陣!? 01/17 17:40
rugger5566: 應該不是同一個,沒有很可笑的英文翻譯(? 01/17 17:43
rugger5566: 把插值將成是AI,整個笑死,插值不用AI就能做了,那不 01/17 17:45
rugger5566: 是深度學習好嗎XD 01/17 17:45
greg7575: 大師覺得ai什麼都行,還能投幣幫你買飲料 01/17 18:28
alicemoe: 來到耳機版也能欣賞到果粉水準,笑 01/18 01:42
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